Como transformei conversas antigas em hipóteses verificáveis sobre minha escrita e decisões — e depois em contratos para um harness pessoal.
Tecnologia / carreira / inteligência artificial
Mentor dos Nerds
Artigos de Felipe Abreu sobre IA aplicada, agentes, automação, arquitetura de software e os efeitos humanos de sistemas cada vez mais capazes.
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Sua empresa não precisa descobrir onde colocar IA
Onde usar IA na empresa? Um guia prático para encontrar gargalos e escolher entre processo, automação, IA assistiva, agentes e decisão humana.
A melhor resposta não é a que mais me agrada
Por que agentes úteis precisam expor incerteza, apontar pontos cegos e transformar critérios humanos em um sistema verificável.
Eu transformei meus pontos cegos em contratos para meus agentes
Como uso um retrato revisável dos meus padrões para criar agentes que introduzem contrapesos sem diagnosticar, decidir ou pensar por mim.
Se você acha que IA é só um chatbot, já começou pelo limite errado
A IA pode conversar, executar, validar, organizar evidências e decidir dentro de políticas. O limite útil começa no problema, não na janela de chat.
Hipótese não vira fato só porque a IA repetiu com convicção
Como uso uma wiki em Markdown e Git para separar hipóteses, decisões e sínteses sem deixar inferências governarem o sistema em silêncio.
Especialista em IA desde anteontem
A inflação de pseudo-especialistas transforma descoberta recente em autoridade. O antídoto é procurar artefato, consequência, revisão e responsabilidade.
Escreveu, não leu, o pau comeu: a IA não assina por você
Casos reais mostram por que revisar conteúdo gerado por IA não é acabamento: é autoria, responsabilidade e controle antes de publicar ou decidir.
Escrever com IA não me tornou menos autor. Tornou possível continuar escrevendo
O problema não é usar IA para escrever, mas terceirizar voz, pensamento e responsabilidade. Como um sistema autoral preserva direção e amplia consistência.
Agentes genéricos podem ser seu pior primeiro contato com IA
Uma solução pronta pode falhar justamente por ignorar processo, dados e responsabilidade — e ainda ensinar sua empresa a rejeitar a IA que poderia ajudá-la.